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据上证报6月1日报道，上海市科学技术委员会印发《上海市计算生物学创新发展行动计划（2023—2025年）》。

计划提出，到2025年，建立基于建模、预测、应用全链条的计算生物学研究范式，初步建成生物大数据平台等基础设施，培养、引进一批计算生物学人才，在多模态数据理论算法、蛋白质工程、AI药物研发等领域率先实现重大理论突破，开发出一批具有自主知识产权和国际影响力的算法模型和软件，加速催生一批面向生命健康的颠覆性新技术，产出一批可有效规模化应用的新工具、新标准与新产品。

招商证券指出，AI在药品研发、诊断治疗等领域应用场景多元，可以辅助临床诊断和早期筛查、缩短药物研发周期、赋能院内信息化等。此外，医疗行业专业壁垒高、垂类数据积累丰富，是AI落地的极佳场景。

海外方面，通过AI技术加快药物研发进展，或预测病毒变种并开发相应疫苗，目前Exscientia、 BenchSci Analytics、Apriori等供公司均有相关应用落地；而通过AI技术（图像识别为主）帮助医生更可靠地识别病症，目前AI Medical等公司已有相关应用落地。英伟达的NVIDIA BioNeMo也可以创建出能够生成高质量蛋白质的大型语言模型，以此加快药物研发并助力创造更具可持续性的环境。

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